摘要:自2013年初 Qualcomm 率先推出设备语音激活设备技术以来,行业内就掀起了一股采用语音激活的浪潮。这些服务依靠预置语句比如“Hi,Snapdragon!”来设备,然后将语音发送至云,然后完成语音语义识别,并生成应答反馈内容。
自年初率先推出设备语音激活设备技术以来,行业内就掀起了一股采用语音激活的浪潮。这些服务依靠预置语句比如“,!”来设备,然后将语音发送至云,然后完成语音语义识别,并生成应答反馈内容。
这也产生了一系列法律隐私问题:
录音在云中保存多久?
是否有人能听到录音,比如软件开发者,需要使用它来完成应用的性工作?
是否有足够的防护措施,防止有人录音追踪某个特定用户?
除了用户说出的短语外,背景音是否也存储在云中,如果是的话,那么这些数据又如何使用?
语音数据在云中是加密的吗?
几家公司正在试图解决上述担忧及类似的隐私问题。我认为,应该在设备端执行语音识别及生成应答而不是在云端完成,这是减少隐私与安全担忧的一种途径。
允许与编写出全功能、低功耗的语音识别与合成应用,省去了将语音样本发往云的需求。注册开发者还可以访问文字转语音框架,加速应用开发。与可以在设备执行一些语音识别,根本无需发送至云。
一些最常见的查询可通过设备本身的信息来回答,无需网络连接。比如,查询个人日程可通过访问设备日历后回答。还能将很多语音查询转换成文字,然后通过网络发送。这样可以避免在云端存储语音,从而减少了隐私担忧。
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